人脸识别系统包括哪几个部分?每个部分的工作原理是什么

日期:2023-02-01 / 人气: / 来源:未知

人脸识别是通过对人的脸部特征进行身份识别的,首先判断是否存在人脸,若存在,则进一步给出人脸的位置、大小和主要的面部器官的位置信息,并将与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。那么你知道人脸识别系统包括哪几个部分?每个部分的工作原理是什么?下面小编带你看看。
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人脸识别的过程中包含4个关键的部分:

1.人脸检测
2.人脸对齐
3.人脸编码
4.人脸匹配
下面详细说明一下这4个步骤。

一、人脸检测

人脸检测的目的是寻找图片中人脸的位置。当发现有人脸出现在图片中时,不管这个脸是谁,都会标记出人脸的坐标信息,或者将人脸切割出来。
可以使用方向梯度直方图(HOG)来检测人脸位置。先将图片灰度化,接着计算图像中像素的梯度。通过将图像转变成HOG形式,就可以获得人脸位置。
人脸对齐是将不同角度的人脸图像对齐成同一种标准的形状。

二、人脸对齐

先定位人脸上的特征点,然后通过几何变换(仿射、旋转、缩放),使各个特征点对齐(将眼睛、嘴等部位移到相同位置)。

三、人脸编码

人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。

四、人脸匹配

在人脸匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
其实在生活中,人脸识别更方便;而且应用的方面很广泛。人脸识别还可以应用到从、设备登录到个体识别等广泛领域。对于个体身份辨认,人脸识别可以用于验证身份证、驾照、护照、签证、选票等,都为我们带来便捷的生活。
 
 

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